LimpieZas / Mayo-Junio 2026 84 caso de éxito limpieza aeroportuaria tecnología de autonomía e inteligencia artificial integrada en las máquinas. Esta plataforma ha sido diseñada específicamente para entornos comerciales complejos y cuenta con experiencia operativa en instalaciones reales de todo el mundo, lo que facilita su adaptación a entornos dinámicos como el aeroportuario. Más eficiencia operativa y mayor valor para el equipo humano La introducción de robots de limpieza ha supuesto una evolución en la organización del servicio. Gracias a estas soluciones, parte de las tareas más repetitivas, como el fregado o el barrido de grandes superficies, pueden automatizarse, permitiendo que los equipos humanos se centren en actividades que requieren una mayor especialización, supervisión o atención al detalle. Este enfoque ha permitido mejorar la productividad del servicio y optimizar la planificación de las tareas de limpieza. Además, las herramientas de monitorización y análisis de datos proporcionan información en tiempo real sobre el rendimiento de las máquinas, facilitando la toma de decisiones y la mejora continua de la operación. La automatización también ha contribuido a optimizar los tiempos de trabajo. Según la compañía, esta optimización no se plantea como una reducción del servicio, sino como una mejora de su calidad, permitiendo planificar intervenciones más precisas y adaptadas a las necesidades reales de cada zona del aeropuerto. Desde el punto de vista de la gestión de recursos, las soluciones autónomas actúan como un apoyo al equipo existente. Por ejemplo, permiten reducir la necesidad de incorporar personal de refuerzo para determinadas tareas, al tiempo que ayudan a garantizar la continuidad operativa incluso en jornadas con menor disponibilidad de personal. Un solo operario puede supervisar simultáneamente varias máquinas, ampliando así la cobertura del servicio sin comprometer la calidad del resultado final. Un modelo de flota híbrida para un entorno dinámico La operativa en el aeropuerto se basa en un modelo de flota híbrida que combina maquinaria convencional y soluciones autónomas. Este enfoque aporta flexibilidad y permite adaptarse con rapidez a diferentes situaciones del servicio. “La operativa en el aeropuerto se basa en un modelo de flota híbrida que nos aporta una gran flexibilidad operativa. En situaciones como incidencias o refuerzos puntuales, las máquinas convencionales permiten intervenir de forma rápida, mientras que las soluciones autónomas amplían la cobertura del servicio y mejoran la frecuencia de limpieza en determinadas zonas”, señala Albert Celaya. En la práctica, el mismo operario que realiza el fregado convencional de una zona puede activar y supervisar una máquina autónoma móvil en áreas adicionales. Este modelo contribuye a aumentar la productividad del equipo y permite ampliar la cobertura de limpieza del aeropuerto. Gestión basada en datos y trazabilidad La gestión del servicio también se apoya en sistemas de trazabilidad y análisis de datos. Diariamente se remite a AENA un informe detallado de los trabajos realizados, mientras que de forma mensual se elaboran informes más completos que permiten evaluar la eficiencia y el alcance de las operaciones realizadas por los robots. Gracias a estas soluciones, tareas más repetitivas, como el fregado o el barrido de grandes superficies, pueden automatizarse
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